蓝冠平台如何?_

水务行业高质量发展的要求，迫切需要新一代信息技术的加持。9月13日，金卡水务科技有限公司（以下简称“金卡水务”）智慧水务解决方案部总监卿厚丁在“2023（第八届）供水高质量发展论坛”上做了题为“数字经济下智慧水务发展方向及实践”的发言 。

卿厚丁

01智慧水务的发展现状及行业痛点

数字经济推动供水行业向数字化和智慧化方向发展，“十四五规划与2035目标”提出了“创新中国、数字中国、绿色中国、治理中国、人口中国”，这就要求供水行业做到设备物联化、服务智慧化、供排水智能化、经营数字化。

卿厚丁介绍，智慧水务通过物联网、云计算、大数据、人工智能、5G等技术的应用，深入挖掘和广泛运用水务信息资源，实现“广泛互联、实时感知、深度融合、业务协同、数据可视、智慧运营、科学决策”，推动水务实现“服务智慧化”、“运营数字化”、“管理科学化”。

各水务公司在各级政府领导的推动下，水务信息化已有了较大的提升，基本上都建设了水厂SCADA系统、营收系统、网上缴费系统、视频安防系统、财务管理系统。

从营销管控上已实现系统化管理，网上缴费提升了用户服务服务。虽然服务上有提升，但未达到全面自助化、主动化服务的能力。

从生产管控上，实现水厂自动化监控、水厂制水能力得到提升。安防上实现现场控制，提升安全管理。但制水需水供水未能充分结合，供水保障压力大供水调度全靠人。

供水管网建设过程有CAD数据与图纸，能在供水运营中提供一定的应用支撑。但城市规模与建设速度加快，完全依赖图纸来支撑运营，很难达到供水安全的管理要求。

经营管理上有控漏节能意识，搭建团队来负责管网探漏工作。但科学化管控能力不足。调度中心有基础，但目前只是基建，缺少数字化能力，也没有起到调度中心的作用。

目前，水务企业向数字水务发展还面临以下痛点：

抄表难：基表数量多大部分采用人工抄表，人员与环境变化抄表越来越难、数据准确度也无法保障。

漏损高：供水数据、管网信息、抄表与收费难产销差居高不下，漏损率高于政策要求。

感知差：管网未实现电子化，管网监测、用水监控、泵站监控都缺乏监控设备，无法实时掌握供排水运行数据。

管控弱：城乡供水一体化的推进，供水安全、调控、指挥要求越来越高，供水调度指挥能力需要系统化的支撑。

02智慧水务该如何建设？

智慧水务的建设目标是运用物联网、大数据、云计算、移动互联、人工智能、5G等技术实现生产管控精益化、服务保障智能化、运营决策科学化、漏损管控精准化。在保障供水安全的同时提高生产效率、加强过程管控、提高服务质量、降损控漏、节能降耗，推进城乡供水一体化，精细化，智能化。

卿厚丁介绍了智慧水务的业务整体架构，将原水、水厂制水、泵站/二供、供水计量、农饮水等设备通过物联网、互联网等传输给大数据平台，通过数据筛选分析过滤，与业务平台结合，将智慧经营、智慧生产、智慧管网、智慧运营、智慧决策各个业务功能相匹配，再通过统一门户，让以前单一系统形成融合，实现供水保供智能化、供水管理精细化、供水服务智慧化、经营决策数据化的价值。

服务智慧化是如何体现的呢？卿厚丁介绍，主要是将物联网抄表、采集平台和营收系统打通，通过微服务大厅、热线系统、营收系统、工程管理系统、工单系统、库存管理系统、大数据平台、推送系统，使数据多跑路，用户足不出户即可完成服务请求，智能派单快速准确，移动工单快速处置，服务及时业务处理高效。

物联网采集平台以IOT采集平台作为底座，通过联接终端感知设备，并与各业务系统打通，实现户内、管网等各类智能设备接入，实现数据管控，精准运营。为其他应用系统提供各类设备的采集数据。

管网GIS系统

国产化GIS支持现场管高精度定位与采集，采集数据按照原始经纬度坐标存储，实时提交，实时成图。可通过移动端或电脑端实时查看管线与设备。

通过分区计量 高频采集，远程抄表 移动抄表 营收管理，水厂数字化管理 科学调压，管网GIS数据 精准测漏，管网压力管理 控压控漏，DMA分区系统 分析计算，水锤分析和专业测漏等多种方式，快速有效控漏降差。

金卡水务在温州进行了二次泵房的改造，实现了设备的智能化，达到管控的精细化。

综合调度中心实现数据 人员 设备 业务统一指挥决策、实时反应、协调运作，以更精细和动态的控制方式管理水务系统的整个生产、管理、服务、运营全流程。

构建调度智能化指挥中心，实现水务“一张网”统筹管理，利用物联网技术，推动水务水调度智能化和自动化建设，提高应急响应速度，切实有效保障供水安全。

根据网络安全等级保护二/三级要求，利用硬件安全设备，分别在智慧平台和应用区域做好安全防护，从外到内构建防护体系，确保平台整体的安全保护能力。

卿厚丁介绍了关于智慧水务系统的建设建议和建设成果。

第一阶段是夯实基础，科学降漏。通过抄表物联化、服务自助化、运营工单化、运行数据化、漏损精准化、管理可视化提升数据应用能力。可以降低产销差、提升客户服务能力、减少人工投入、树立企业数字化形象。

第二阶段是数据赋能，智慧应用。在第一阶段基础上，整合数据实现水务平台、利用数据平台为水务业务赋能；通过数据挖掘、水力模型建设实现水务调度科学化。通过数据应用进一步科学降漏；数据挖掘与运用提升调度能力，降低能耗，节能减排低碳运营。

12

编辑：李丹